无线表面肌电分析系统新型训练控制系统的开发
常见的表面肌电所记录下的以时间为序列的非稳定信号蕴含大量的肌肉活动和运动状态信息，轻便无线肌电设备，若用它来预测患者的运动意图和肌肉功能状态，并转换成计算机系统的输入指令，无线肌电设备，则可建立一种非常规的全新人机信息交流与控制技术。近年来，常见的新型训练控制系统有肌电假肢系统、康复机器人等。刘万阳等人自主开发了一种由虚拟现实的肌电和计算机接口组成的训练控制系统，这种训练控制系统可实现对表面肌电信号的实时采集、特征提取、实时识别动作并对虚拟现实进行控制，它无需与除无线表面肌电设备外的其他交互设备与虚拟现实实现动作的交互，后续可用于对运动功能受损患者进行康复训练。综上，表面肌电在临床上主要应用于脑卒中、颈腰椎病等疾病的神经肌肉功能评定以及作为检测工具为患者提供实时反馈，从而加快疾病康复的进程。此外，在康复前表面肌电可用于分析患者神经肌肉功能的受损情况及健、患两侧的差异状况;在康复训练期间被记录的数据还可用于观察受试者患病侧神经肌肉功能的恢复情况，阵列式无线肌电设备，从而为康复规律的研究提供了便利。
表面肌电是评估神经肌肉功能的一种重要的研究手段。本文介绍了表面肌电的发展背景及机理、在体育科研领域和临床医学领域应用的进展。在体育科研领域，表面肌电主要对运动技术动作的肌肉激启时间与顺序、肌肉贡献率和肌肉疲劳程度进行评估。在临床医学领域，表面肌电主要对患者患侧肌肉表面肌电特征进行研究，可作为运动康复时患侧肌肉的监测设备、新型训练控制系统的重要组件。
神经和肌肉等组织在受到刺激后，能迅速产生可传导的动作定位，传导过程中发生相应的电位变化，这种电位变化被称作肌电。1791年，阵列式无线肌电设备，伽伐尼(Galvani)通过对蛙类肌肉收缩实验并证实肌肉收缩与肌电有着不可分离的关系，因此人类普遍认为这是肌电认识的开端。1912年，Piper通过对人体进行肌电实验，成为一位在人身上记录下肌电图的科学家。1922年，Gasser和Erlange利用阴极射线示波器代替传统检流器成功测得肌电图，因此他们在1994年被授予诺贝尔奖。此后陆续出现了同心型针电极、诱导性针电极和多导电极。20世纪末，肌电信号分析技术在计算机技术日趋完善的条件下变得简单易行，因此肌电的应用更为频繁。
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